AI telah menjadi sekutu yang kuat dan senjata yang tangguh dalam lanskap keamanan siber saat ini. Sementara AI memungkinkan tim keamanan untuk mendeteksi dan menetralkan ancaman dengan kecepatan dan ketelitian yang tak tertandingi, pihak lawan juga cepat memanfaatkan potensinya dengan serangan yang semakin canggih dan otomatis. Dualitas ini telah menciptakan perlombaan senjata di mana organisasi tidak hanya harus mengadopsi AI, tetapi juga terus berinovasi untuk tetap unggul.
AI Agentic menandai kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Sementara AI generatif unggul dalam membuat konten atau membantu tugas berdasarkan permintaan, AI agentic melangkah lebih jauh dengan mengintegrasikan berbagai sistem AI generatif untuk menangani tugas kompleks secara otonom. Didorong oleh tujuan yang sudah ditetapkan dan kondisi waktu nyata, sistem ini secara proaktif beradaptasi dan melaksanakan tindakan atas nama manusia, menjadikannya lebih dinamis dan efisien dibandingkan model AI tradisional.
CrowdStrike® Charlotte AI™, yang diumumkan pada 2023, menggabungkan AI agentic dan generatif menggunakan data keamanan dengan fidelitas tertinggi di dunia, dan terus ditingkatkan melalui umpan balik yang ketat dengan sistem dan ahli CrowdStrike. Hari ini, kami mengembangkan inovasi AI dengan memperkenalkan Charlotte AI Detection Triage. Kemampuan AI agentic ini merupakan terobosan terbaru dalam keamanan siber yang digerakkan oleh AI, memberikan kemampuan proaktif yang membantu tim keamanan untuk melakukan triase ancaman dengan lebih cepat.
Memperkenalkan Charlotte AI Detection Triage
Charlotte AI Detection Triage, yang kini tersedia sebagai kemampuan asli di Charlotte AI, mengatasi salah satu tantangan terbesar yang dihadapi analis SOC: kebutuhan untuk melakukan triase dan memprioritaskan peringatan deteksi endpoint baru dengan cepat dan akurat. Charlotte AI Detection Triage secara otonom mengevaluasi setiap deteksi endpoint baru dan memberikan analisis mendalam yang mencakup tingkat prioritas deteksi, klasifikasinya sebagai positif atau negatif palsu, serta rekomendasi tindakan yang perlu diambil.
Kecepatan dan akurasi Charlotte AI Detection Triage didasarkan pada data yang digunakan untuk melatihnya. Dikembangkan dalam kolaborasi erat dengan CrowdStrike Falcon® Complete Next-Gen MDR — standar emas dalam deteksi dan respons terkelola — Charlotte AI dilatih menggunakan jutaan keputusan triase dunia nyata dan menggabungkan kekuatan AI dengan ketelitian keahlian manusia untuk memberikan triase SOC tingkat ahli dengan kecepatan mesin. Charlotte AI mencapai tingkat kesepakatan lebih dari 98% dengan keputusan triase ahli manusia dari Falcon Complete, yang menunjukkan akurasinya.
Saat tim keamanan berlomba untuk mengalahkan aktor ancaman yang menggunakan AI, Charlotte AI Detection Triage menghemat lebih dari 40 jam kerja manual per minggu bagi pelanggan, rata-rata, dengan melakukan triase deteksi awal atas nama mereka. Ini memungkinkan tim SOC untuk fokus pada ancaman yang lebih kritis dan melakukan tugas yang lebih maju seperti remediasi yang lebih presisi atau fungsi lainnya yang lebih tinggi.
Analis juga dapat memanfaatkan CrowdStrike Falcon® Fusion SOAR, kerangka orkestrasi, otomatisasi, dan respons keamanan dari CrowdStrike, untuk mengotomatiskan tindakan seperti membatasi sistem, menambahkan ringkasan ke tiket, atau merutekan informasi berdasarkan rincian risiko/asset, yang dipandu oleh data dari Charlotte AI — yang lebih menghemat waktu.
Pendekatan CrowdStrike terhadap Inovasi AI
Sejak didirikan pada 2011, CrowdStrike telah berada di garis depan inovasi AI. Visi ini diwujudkan dalam platform keamanan siber CrowdStrike Falcon® yang berbasis AI, yang merupakan salah satu yang pertama menggunakan pembelajaran mesin dan analisis perilaku untuk mengalahkan ancaman yang terus berkembang. Sejak saat itu, CrowdStrike telah mengadopsi AI di setiap langkah untuk membantu pelanggan menghentikan pelanggaran.
Dalam perjalanannya, kami telah belajar bahwa sistem AI hanya sebaik data yang menjadi dasarnya. Ketika menugaskan agen AI untuk melakukan pekerjaan secara otonom atas nama manusia, kualitas data dasar harus sangat tinggi. Pada saat yang sama, pengawasan manusia tetap penting untuk memastikan bahwa keputusan yang didorong oleh AI sejalan dengan tujuan organisasi dan standar etika. Keseimbangan antara otonomi dan kontrol inilah yang mendasari pendekatan CrowdStrike terhadap inovasi AI.
CrowdStrike percaya bahwa teknologi harus meningkatkan—bukan menggantikan—keahlian manusia. Agen AI otonom saja tidak cukup. Kombinasi efisiensi yang digerakkan oleh AI dan penilaian manusia menggerakkan layanan MDR kami sendiri, Falcon Complete Next-Gen MDR, dan tim keamanan pelanggan untuk bekerja lebih cerdas dan merespons lebih cepat. Charlotte AI Detection Triage mencerminkan filosofi ini dengan mengotomatisasi aspek respons insiden yang paling memakan waktu, sementara memastikan analis tetap memiliki kendali atas keputusan akhir. Otonomi yang dibatasi yang didefinisikan oleh pelanggan ini memungkinkan organisasi untuk menentukan kapan dan bagaimana tindakan otomatis terjadi, menjaga otomatisasi yang digerakkan oleh AI tetap dipercaya, dapat dipertanggungjawabkan, dan berada di bawah kontrol manusia.
Apakah Anda sudah mempertimbangkan untuk menggunakan CrowdStrike sebagai solusi SaaS untuk organisasi Anda?
CrowdStrike menghadirkan platform keamanan yang sangat canggih, dirancang untuk melindungi organisasi Anda dari ancaman berbasis identitas serta serangan dunia maya lainnya dengan teknologi berbasis AI yang inovatif. Dengan Falcon Identity Protection, Anda dapat mengurangi risiko pelanggaran data, mempermudah manajemen keamanan, dan meningkatkan efisiensi operasional tim IT Anda.
Jika Anda ingin mengetahui lebih lanjut mengenai bagaimana CrowdStrike dapat memperkuat keamanan di organisasi Anda, jangan ragu untuk menghubungi CrowdStrike Indonesia. Tim kami siap memberikan informasi yang lebih mendalam dan membantu Anda memilih solusi yang paling sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda. Untuk informasi lebih lanjut, Anda dapat menghubungi PT. iLogo Infralogy Indonesia yang siap memberikan penjelasan lebih lengkap mengenai solusi ini.
